2020年的新冠肺炎疫情突如其來(lái)，趕上(shàng)春節假期窗口，給各地政府管理(lǐ)、社會(huì)治理(lǐ)、民生(shēng)服務、産業發展、企業生(shēng)産經營等各方面都帶來(lái)了巨大(dà)的挑戰和(hé)困難。在黨中央集中統一領導下，我們對打赢疫情防控阻擊戰有(yǒu)着必勝的信心。

本次疫情的發生(shēng)、傳播及防控過程，讓我們不禁回想起2003年的SARS疫情，對比兩次疫情的防控體(tǐ)系能力，發現大(dà)數(shù)據在本次疫情中起到了巨大(dà)的作(zuò)用和(hé)價值。未來(lái)大(dà)數(shù)據将發揮更大(dà)的價值，大(dà)數(shù)據管理(lǐ)和(hé)應用将是國家(jiā)治理(lǐ)體(tǐ)系和(hé)治理(lǐ)能力現代化建設的基礎支撐能力。本文将圍繞大(dà)數(shù)據在此次疫情中的應用和(hé)價值，存在的問題和(hé)短(duǎn)闆，以及未來(lái)應用和(hé)發展趨勢方面進行(xíng)分析。

本次疫情過程中大(dà)數(shù)據的應用和(hé)價值

（1）電(diàn)信大(dà)數(shù)據發揮廣泛應用和(hé)重要價值

疫情發生(shēng)後，工業和(hé)信息化部第一時(shí)間(jiān)成立電(diàn)信大(dà)數(shù)據支撐服務疫情防控領導小(xiǎo)組，統籌協調部門(mén)之間(jiān)、部省之間(jiān)的聯動共享。通(tōng)過電(diàn)信大(dà)數(shù)據用戶位置軌迹數(shù)據多(duō)元場(chǎng)景分析，能夠統計(jì)全國特别是湖(hú)北等重點地區(qū)的人(rén)員流動情況，分析預測确診、疑似患者及密切接觸人(rén)員等重點人(rén)群的流動情況，支撐服務疫情态勢研判、疫情防控部署以及對流動人(rén)員的監測統計(jì)。正值春節返程高(gāo)峰，同步對重點城市的人(rén)員流動分析，也有(yǒu)着重要價值。

（2）電(diàn)力、自來(lái)水(shuǐ)、燃氣等大(dà)數(shù)據應用，助力社區(qū)精準排查

新冠肺炎疫情期間(jiān)，國家(jiā)電(diàn)網浙江杭州供電(diàn)公司研發了全國首個(gè)“電(diàn)力大(dà)數(shù)據+社區(qū)網格化”算(suàn)法，實現了收集、研判電(diàn)力數(shù)據功能，對濱江157476戶居民、超過1000萬條電(diàn)力數(shù)據，進行(xíng)了收集和(hé)分析。為(wèi)了精準判斷細微的用電(diàn)數(shù)據差别，在算(suàn)法中開(kāi)發了居民短(duǎn)暫和(hé)長期外出、舉家(jiā)返回、隔離人(rén)員異動等3個(gè)場(chǎng)景6套算(suàn)法模型。通(tōng)過3輪150餘萬條次電(diàn)力大(dà)數(shù)據巡航，精準判斷出區(qū)域內(nèi)人(rén)員日流動量和(hé)分布，還(hái)可(kě)以實時(shí)監測居家(jiā)隔離人(rén)員、獨居老人(rén)等特殊群體(tǐ)347戶。這讓社區(qū)人(rén)員得(de)以根據電(diàn)量波動判斷業主狀況，做(zuò)好跟蹤服務。

（3）醫(yī)療影(yǐng)像大(dà)數(shù)據人(rén)工智能效率大(dà)大(dà)提升

新冠肺炎疫情早期，由于确診案例樣本量少(shǎo)，醫(yī)療機構缺少(shǎo)高(gāo)質量臨床診斷數(shù)據，核酸檢測作(zuò)為(wèi)病原學證據被公認為(wèi)新冠肺炎診斷的主要參考标準。随着臨床診斷數(shù)據的積累，新冠肺炎的影(yǐng)像學大(dà)數(shù)據特征逐漸清晰，CT影(yǐng)像診斷結果變得(de)愈發重要。根據國家(jiā)衛健委公布的診療方案第五版，臨床診斷無需依賴核酸檢測結果，CT影(yǐng)像臨床診斷結果可(kě)作(zuò)為(wèi)新冠肺炎病例判斷的标準。一位新冠肺炎病人(rén)的CT影(yǐng)像大(dà)概在300張左右，這給醫(yī)生(shēng)臨床診斷帶來(lái)巨大(dà)壓力，醫(yī)生(shēng)對一個(gè)病例的CT影(yǐng)像肉眼分析耗時(shí)大(dà)約為(wèi)5-15分鍾。

達摩院聯合阿裏雲等機構，基于5000多(duō)個(gè)病例的CT影(yǐng)像樣本數(shù)據，學習訓練樣本的病竈紋理(lǐ)，針對新冠肺炎臨床診斷研發了一套全新AI診斷技(jì)術(shù)，AI可(kě)以在20秒(miǎo)內(nèi)準确地對新冠疑似案例CT影(yǐng)像做(zuò)出判讀，分析結果準确率達到96%，大(dà)幅提升診斷效率，河(hé)南鄭州小(xiǎo)湯山(shān)已經引入該算(suàn)法輔助臨床診斷。

（4）大(dà)數(shù)據助力加快藥物研制(zhì)

全球健康藥物研發中心(GHDDI)會(huì)同清華大(dà)學藥學院上(shàng)線人(rén)工智能藥物研發平台和(hé)大(dà)數(shù)據分享平台，免費将藥物研發資源開(kāi)放給科研人(rén)員，共同加速新型冠狀病毒藥物研發。裏面涵蓋了既往冠狀病毒相關研究中涉及的900多(duō)個(gè)小(xiǎo)分子在不同階段的相關實驗信息。結合“老藥新用”的思路，可(kě)以幫助科學家(jiā)高(gāo)效篩選出經過臨床一期實驗的安全性已知的化合物，有(yǒu)效縮短(duǎn)針對此次疫情的藥物研發時(shí)間(jiān)。

（5）公安大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)與疫情防控

新冠肺炎疫情防控期間(jiān)，重慶市公安局九龍坡區(qū)分局合成作(zuò)戰中心，緊盯重點人(rén)員數(shù)據篩查、确診病例軌迹回溯、涉疫案件打擊等關鍵環節，充分運用各類資源手段加強研判，真正讓數(shù)據“跑”起來(lái)、讓信息“活”起來(lái)，編織起了一張牢固的數(shù)字化疫情防控網。

黑(hēi)龍江黑(hēi)河(hé)市公安局研究部署運用公安大(dà)數(shù)據服務支撐疫情防控工作(zuò)。實現各警種數(shù)據共享、資源彙集、手段集成，運用大(dà)數(shù)據篩查疫情風險，發揮“公安大(dà)數(shù)據疫情監測系統”的優勢，會(huì)同相關部門(mén)運用相關系統，深入排查與确診病例、疑似病例有(yǒu)過“同時(shí)空(kōng)”的潛在密切接觸者，最大(dà)限度将受感染風險人(rén)員排查出來(lái)，及時(shí)救治患者，嚴防疫情擴散。

各省市公安大(dà)數(shù)據資源豐富，在此次疫情防控中同樣起到了重要作(zuò)用。

（6）大(dà)數(shù)據模型為(wèi)政府決策複工複産提供科學參考

深圳大(dà)學發布《新冠肺炎疫情防控時(shí)空(kōng)分析研究報告》，依據大(dà)數(shù)據對全市複工與錯峰管控，進行(xíng)疫情傳播狀況的模拟。基于深圳公交系統出行(xíng)數(shù)據、手機數(shù)據，考慮深圳市人(rén)口密度、人(rén)群流動、新冠情況等數(shù)據參數(shù)，以SEIR/SIR傳染病模型為(wèi)基礎，模拟新型冠狀病毒傳播路徑。測算(suàn)出複工比例為(wèi)60%時(shí)，疫情傳播風險率相對較低(dī)。為(wèi)政府安排複工複産提供決策支持！

大(dà)數(shù)據在本次疫情中其他各個(gè)領域也發揮了重要作(zuò)用，這得(de)益于國家(jiā)大(dà)數(shù)據戰略實施以來(lái)，各地按照國務院《促進大(dà)數(shù)據發展行(xíng)動綱要》紛紛制(zhì)定大(dà)數(shù)據發展規劃，取得(de)了重要成果，經受住了疫情防控的檢驗，也為(wèi)接下來(lái)發展大(dà)數(shù)據堅定了思路和(hé)信心。

本次疫情中大(dà)數(shù)據應用的問題和(hé)短(duǎn)闆

在此次疫情防控過程中，我們也看到了很(hěn)多(duō)問題和(hé)短(duǎn)闆。在大(dà)數(shù)據應用方面，各個(gè)行(xíng)業數(shù)據集交叉應用不足，包括交通(tōng)、公安、通(tōng)信等各個(gè)數(shù)據集沒有(yǒu)形成有(yǒu)效貫通(tōng)，在支撐各個(gè)需求場(chǎng)景方面能力參差不齊。

（1）數(shù)據應用體(tǐ)系與國家(jiā)治理(lǐ)體(tǐ)系還(hái)存在較大(dà)差距

目前在實施國家(jiā)大(dà)數(shù)據戰略過程中，基本按照橫向省市一級完成區(qū)域數(shù)據彙集貫通(tōng)，縱向按照部委行(xíng)業管理(lǐ)數(shù)據彙集貫通(tōng)，數(shù)據的管理(lǐ)和(hé)應用體(tǐ)系還(hái)未形成橫向縱向矩陣應用結構。與國家(jiā)治理(lǐ)體(tǐ)系頂層設計(jì)和(hé)分層對接方面，還(hái)未形成有(yǒu)效銜接。

（2）數(shù)據集交叉應用标準規範和(hé)機制(zhì)缺失，導緻目前數(shù)據集之間(jiān)無法有(yǒu)效發揮最大(dà)價值

各領域數(shù)據集還(hái)沒有(yǒu)形成頂層設計(jì)下的流通(tōng)機制(zhì)，數(shù)據集之間(jiān)的數(shù)據應用标準和(hé)規範也就相對滞後。目前部分數(shù)據還(hái)存在數(shù)據治理(lǐ)的問題，數(shù)據要素資産化和(hé)資産管理(lǐ)的體(tǐ)系還(hái)未形成，以上(shàng)因素也是導緻數(shù)據未發揮最大(dà)價值的主要原因。

（3）數(shù)據法律法規還(hái)未健全

從國內(nèi)來(lái)看，國家(jiā)層面目前還(hái)沒有(yǒu)針對公共數(shù)據管理(lǐ)的法律法規；地方層面，一些(xiē)地方出台了法律條例，貴州省出台了《貴州省大(dà)數(shù)據發展應用促進條例》、《貴州省政府數(shù)據共享開(kāi)放條例》；天津市出台了《天津市促進大(dà)數(shù)據發展應用條例》。一些(xiē)地方出台規章辦法，浙江省出台了《浙江省公共數(shù)據和(hé)電(diàn)子政務管理(lǐ)辦法》（浙江省人(rén)民政府令〔2017〕第354号）；上(shàng)海市出台了《公共數(shù)據和(hé)一網通(tōng)辦管理(lǐ)辦法》（上(shàng)海市人(rén)民政府令〔2018〕第9号）；2019年9月1日，昆明(míng)市出台了《昆明(míng)市政務信息資源共享管理(lǐ)辦法》。此外，福建省、河(hé)北省也陸續出台了大(dà)數(shù)據或政務數(shù)據管理(lǐ)的地方性法規或政府規章，提供了豐富的可(kě)借鑒經驗。當前大(dà)數(shù)據立法面臨四大(dà)挑戰：分别是個(gè)人(rén)數(shù)據保護、政府數(shù)據開(kāi)放、數(shù)據流通(tōng)與交易、數(shù)據跨境流動。

應加快推進我國的大(dà)數(shù)據立法，應該堅持安全與發展并重、促進與規範并舉的原則，重點促進網絡基礎設施的發展；加強網絡安全與隐私保護；開(kāi)放數(shù)據資源，加強政府和(hé)公共部門(mén)的數(shù)據開(kāi)放；針對數(shù)據的收集、存儲和(hé)使用等全環節建立數(shù)據安全與保護的規則；明(míng)确大(dà)數(shù)據生(shēng)态中各不同主體(tǐ)的責任。

（4）數(shù)據權限密級等安全體(tǐ)系還(hái)未健全

目前數(shù)據管理(lǐ)過程中還(hái)未有(yǒu)效建立數(shù)據權限和(hé)數(shù)據保密級别體(tǐ)系。在“黨管數(shù)據”的核心思想指導下，應盡快建立健全數(shù)據管理(lǐ)和(hé)監管體(tǐ)系。明(míng)确數(shù)據權限和(hé)數(shù)據密級，在頂層設計(jì)體(tǐ)系架構中，與數(shù)據應用相結合，同時(shí)做(zuò)到數(shù)據安全不洩露，不侵犯隐私，不違法等原則性問題，重點還(hái)要高(gāo)度站(zhàn)位國家(jiā)數(shù)據主權安全。

（5）數(shù)據應用覆蓋和(hé)聯動機制(zhì)不成熟

2020年2月10日總書(shū)記在北京調研指導新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作(zuò)時(shí)強調，社區(qū)是疫情聯防聯控的第一線，也是外防輸入、內(nèi)防擴散最有(yǒu)效的防線。目前大(dà)數(shù)據應用和(hé)智慧城市體(tǐ)系主要集中在省市一級層面，大(dà)部分能夠覆蓋到市區(qū)一級，先進地區(qū)已經到縣區(qū)一級，到鄉鎮街(jiē)道(dào)一層基本很(hěn)少(shǎo)了，到社區(qū)基本就各自為(wèi)戰，信息化手段基本缺失，主要靠人(rén)海戰術(shù)、傳統手段。主要問題是頂層設計(jì)缺失，聯動機制(zhì)缺失。大(dà)數(shù)據和(hé)信息化還(hái)未形成部門(mén)和(hé)街(jiē)道(dào)以及社區(qū)居民的聯動機制(zhì)。

從本次疫情大(dà)數(shù)據應用看未來(lái)發展趨勢

（1）落實國家(jiā)大(dà)數(shù)據戰略，深化大(dà)數(shù)據管理(lǐ)和(hé)應用，發揮大(dà)數(shù)據科學量化的重要價值

實現大(dà)數(shù)據生(shēng)産要素化，進一步推進國家(jiā)大(dà)數(shù)據戰略，深化國家(jiā)治理(lǐ)體(tǐ)系和(hé)大(dà)數(shù)據應用體(tǐ)系的結構性關系。大(dà)數(shù)據要素化，形成要素管理(lǐ)體(tǐ)系，為(wèi)國家(jiā)治理(lǐ)體(tǐ)系和(hé)治理(lǐ)能力現代化建設做(zuò)好重要支撐。

（2）大(dà)數(shù)據支撐健全大(dà)數(shù)據國家(jiā)層面管理(lǐ)機制(zhì)和(hé)應用體(tǐ)系

總書(shū)記主持召開(kāi)中央全面深化改革委員會(huì)第十二次會(huì)議強調，既要立足當前，科學精準打赢疫情防控阻擊戰，更要放眼長遠，總結經驗、吸取教訓，針對這次疫情暴露出來(lái)的短(duǎn)闆和(hé)不足，抓緊補短(duǎn)闆、堵漏洞、強弱項，該堅持的堅持，該完善的完善，該建立的建立，該落實的落實，完善重大(dà)疫情防控體(tǐ)制(zhì)機制(zhì)，健全國家(jiā)公共衛生(shēng)應急管理(lǐ)體(tǐ)系。本次會(huì)議共提出15個(gè)體(tǐ)系，9種機制(zhì)，4項制(zhì)度，指明(míng)了具體(tǐ)方向，也為(wèi)建設國家(jiā)治理(lǐ)體(tǐ)系和(hé)治理(lǐ)能力現代化奠定了重要基礎。從15個(gè)體(tǐ)系，9種機制(zhì)來(lái)看，大(dà)數(shù)據将繼續發揮重要作(zuò)用。建立國家(jiā)重大(dà)疫情智能決策指揮系統，應用大(dà)數(shù)據和(hé)人(rén)工智能，從疫情數(shù)據收集、數(shù)據模型分析、領導決策、社會(huì)資源調配、執行(xíng)處理(lǐ)等完善流程，提高(gāo)應付重大(dà)公共衛生(shēng)事件的能力。

（3）進一步推動大(dà)數(shù)據數(shù)據标準規範，形成數(shù)據治理(lǐ)、數(shù)據質量管理(lǐ)能力，做(zuò)好數(shù)據立法、數(shù)據安全和(hé)數(shù)據權限體(tǐ)系建設

此項工作(zuò)是大(dà)數(shù)據發展的基礎和(hé)重要制(zhì)約條件，不解決這些(xiē)問題，大(dà)數(shù)據會(huì)受到嚴重制(zhì)約。

（4）統籌推進大(dà)數(shù)據要素資源，發揮大(dà)數(shù)據對政府管理(lǐ)、社會(huì)治理(lǐ)、民生(shēng)服務、産業發展、企業生(shēng)産經營的科學輔助決策作(zuò)用

（5）發揮大(dà)數(shù)據對人(rén)工智能、區(qū)塊鏈等技(jì)術(shù)支撐

人(rén)工智能、區(qū)塊鏈基于數(shù)據要素的算(suàn)法模型和(hé)應用，将在大(dà)數(shù)據基礎上(shàng)發揮重要作(zuò)用，繼續推進大(dà)數(shù)據和(hé)人(rén)工智能、區(qū)塊鏈結合應用，讓數(shù)據更加可(kě)信、真實，數(shù)據質量更高(gāo)，數(shù)據算(suàn)法智能化程度更高(gāo)。

（6）數(shù)據要素加速下沉，社區(qū)管理(lǐ)扁平化，自治與志(zhì)願者服務模式相結合的創新應用

推進社區(qū)數(shù)據主觀數(shù)據和(hé)客觀數(shù)據的上(shàng)下行(xíng)通(tōng)道(dào)，建立數(shù)據和(hé)社區(qū)管理(lǐ)服務的聯動機制(zhì)，推進社區(qū)管理(lǐ)扁平化，嘗試創新引入社區(qū)自治與志(zhì)願者服務相結合模式，實現智慧社區(qū)，使其成為(wèi)人(rén)民美好生(shēng)活智慧家(jiā)園。

本次疫情防控，在黨中央集中統一領導下，在總書(shū)記親自部署指揮下，全國上(shàng)下一心，團結一緻，必将取得(de)抗擊疫情的全面勝利。發展大(dà)數(shù)據任重而道(dào)遠，我們同樣也堅信，大(dà)數(shù)據必将發揮越來(lái)越重要價值！

來(lái)源：中國大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)與應用聯盟秘書(shū)長 石義濤