現階段執法工作(zuò)正在全面步入大(dà)數(shù)據時(shí)代，各種來(lái)源、不同種類的海量數(shù)據正在湧入，特别是互聯網發展至今，已經覆蓋到了百姓生(shēng)活的衣食住行(xíng)各個(gè)方面；同時(shí)互聯網數(shù)據維度豐富、實時(shí)鮮活。在新的大(dà)數(shù)據态勢下，傳統數(shù)據融合技(jì)術(shù)已經開(kāi)始出現疲态，技(jì)術(shù)瓶頸逐步顯現，相關風險防控、打擊犯罪、維護穩定的響應速度越來(lái)越慢，不少(shǎo)應用已然不能支撐實戰需要。

如何順暢交流研判成果，實現情報信息共享，及時(shí)将研判成果快速轉遞給執法實戰部門(mén)，發揮情報信息引領實戰的效能是情報信息收集、研判的另一難點。

針對采集的社會(huì)數(shù)據和(hé)執法部門(mén)資源，結合實戰需求和(hé)業務分析需要，建設了模型平台并搭建相關技(jì)戰法模型，目前在實戰中也取得(de)了一定的成效，但(dàn)是對現有(yǒu)數(shù)據利用率、應用成效還(hái)不夠明(míng)顯，亟需加大(dà)對現有(yǒu)數(shù)據應用，建設數(shù)據挖掘、應用系統，提升數(shù)據價值，貼合建設規劃，推進大(dà)數(shù)據應用，提升新警務作(zuò)戰水(shuǐ)平，智慧無限，警務常新。

産品簡介

以數(shù)據治理(lǐ)的成果為(wèi)基礎，利用地圖時(shí)空(kōng)特性的可(kě)視(shì)化分析為(wèi)主線，結合搜索、标簽等應用服務，針對各類主題對象通(tōng)過圖形化方式，簡單拖、拉、拽開(kāi)展軌迹、行(xíng)為(wèi)、特征、關系等方面的智能研判，巨龍信息憑借十幾年行(xíng)業信息化經驗研發的智能研判系統，智能識别群體(tǐ)共性特征和(hé)共性關系并關聯相似群體(tǐ)，智能挖掘提煉高(gāo)質量的線索數(shù)據，智能發現特殊群體(tǐ)聚集風險等，為(wèi)民警開(kāi)展深層次、精細化的專業分析提供有(yǒu)力支撐。

産品架構

架構設計(jì)

智能研判系統總體(tǐ)架構如下所示：

系統以執法部門(mén)現有(yǒu)計(jì)算(suàn)、存儲、網絡等資源為(wèi)設施基礎，以數(shù)據治理(lǐ)形成的資源庫、主題庫、業務庫等為(wèi)數(shù)據基礎，通(tōng)過對接融合各種研判工具應用，利用其核心關鍵計(jì)算(suàn)引擎（對象化引擎、關系引擎、标簽引擎……）作(zuò)為(wèi)支撐，同時(shí)關聯警用地圖等地理(lǐ)信息系統，在時(shí)空(kōng)範圍內(nèi)對各種關注對象（人(rén)員、車(chē)輛(liàng)、案件、場(chǎng)所、地址、軌迹等）進行(xíng)研判分析，形成時(shí)空(kōng)分析、智能預警和(hé)聚集監測等綜合應用，有(yǒu)效提高(gāo)分析研判人(rén)員工作(zuò)的高(gāo)效性和(hé)準确性。

核心設計(jì)

1）地圖可(kě)視(shì)化應用設計(jì)

系統與警用地圖、百度地圖或google地圖等地理(lǐ)信息系統對接，并依據相應的開(kāi)放接口，提供自定義坐(zuò)标描點、監控點位圖層加載、時(shí)空(kōng)範圍框選、坐(zuò)标周邊時(shí)空(kōng)範圍選擇等可(kě)視(shì)化應用功能。

2）智能搜索應用設計(jì)

與智搜系統的對象搜索功能無縫對接，依據搜索引擎服務接口，利用數(shù)據治理(lǐ)後形成的主題庫、資源庫、業務庫等标準化數(shù)據，提供針對人(rén)員、車(chē)輛(liàng)、案件、地址、場(chǎng)所、軌迹等對象的檢索功能，并可(kě)将對象搜索結果直接形成結果數(shù)據卡片，利用碰撞和(hé)合并邏輯，直接用于單對象和(hé)群體(tǐ)對象的研判應用。

3）綜合研判應用設計(jì)

基于大(dà)數(shù)據治理(lǐ)成果，提供綜合研判工具盒、專題研判功能。

綜合研判工具盒：除提供單對象和(hé)群體(tǐ)對象的綜合分析功能外，還(hái)能與內(nèi)部各個(gè)系統進行(xíng)無縫對接，可(kě)通(tōng)過接口方式調用相關系統，或通(tōng)過接口+參數(shù)方式調用相關系統的分析結果開(kāi)展研判工作(zuò)。

專題研判：提供時(shí)空(kōng)分析、聚集監測、智能預警等功能。通(tōng)過時(shí)空(kōng)分析達到對關注對象在關注時(shí)空(kōng)範圍內(nèi)的軌迹、行(xíng)為(wèi)、關系等數(shù)據信息作(zuò)可(kě)視(shì)化展示；通(tōng)過聚集監測，展現對象的聚集情況、人(rén)群分布情況、可(kě)疑群體(tǐ)情況等可(kě)視(shì)化展示；通(tōng)過智能預警功能關聯各種已建布控模型，分析展示布控預警區(qū)域、預警趨勢和(hé)預警對象。

4）擴展應用設計(jì)

與雲+小(xiǎo)應用集對接，提供首次來(lái)訪分析、頻繁來(lái)訪分析、落腳點分析、套牌車(chē)分析、習慣線路分析、人(rén)案關聯分析等一系列豐富的模型戰法應用。系統利用雲+小(xiǎo)應用集的應用靈活組合和(hé)定制(zhì)，使系統具備強大(dà)的擴展功能。

産品功能

時(shí)空(kōng)分析

利用掌握的時(shí)空(kōng)線索信息，通(tōng)過在警用地圖上(shàng)圈定對應時(shí)空(kōng)範圍、通(tōng)過點位搜索其周邊、通(tōng)過一鍵式全文搜索、通(tōng)過标簽洞察等方式，實時(shí)從數(shù)據治理(lǐ)後的主題庫和(hé)資源庫中提取對應的數(shù)據，支持對資源庫數(shù)據進行(xíng)對象化，聚焦産生(shēng)數(shù)據的對象群體(tǐ)，不同途徑獲取的對象集可(kě)以在線自由進行(xíng)碰撞、合并，從多(duō)個(gè)維度探索不同案事件之間(jiān)的關聯，進一步挖掘潛在的線索信息。

同時(shí)，也支持将搜索應用檢索到的對象集合信息通(tōng)過拖拽方式加入到時(shí)空(kōng)分析中參與數(shù)據碰撞或合并。

聚集監測

在地圖上(shàng)針對指定的高(gāo)危區(qū)域（可(kě)通(tōng)過地圖框選、行(xíng)政區(qū)劃選擇、高(gāo)危區(qū)域分析模型推送等方式）內(nèi)當前時(shí)間(jiān)的自然人(rén)群數(shù)量進行(xíng)實時(shí)監測（監測區(qū)一個(gè)人(rén)員對象以及關聯對象在某個(gè)時(shí)區(qū)的多(duō)條曆史軌迹和(hé)最新活動軌迹），當監測區(qū)人(rén)群數(shù)量達到一定閥值時(shí)，觸發預警。

△針對監測區(qū)人(rén)群提供多(duō)維分布統計(jì)分析功能。

△針對監測區(qū)域內(nèi)的所有(yǒu)監控點位（場(chǎng)所、攝像頭、WIFI站(zhàn)點等）的聯機狀态提供查詢、統計(jì)功能。

智能預警

利用地圖的可(kě)視(shì)化特性，快速在地圖上(shàng)劃定區(qū)域，通(tōng)過對全維度軌迹數(shù)據的實時(shí)分析，實現特定目标群體(tǐ)在指定區(qū)域內(nèi)實時(shí)觸網預警。

針對特定目标（人(rén)員、車(chē)輛(liàng)等）在指定區(qū)域（地圖框選、行(xíng)政區(qū)劃）實施布控，當目标群體(tǐ)的軌迹出現在布控區(qū)域內(nèi)時(shí)，觸發預警。

針對布控區(qū)域內(nèi)的所有(yǒu)監控點位（場(chǎng)所、攝像頭、WIFI站(zhàn)點等）的聯機狀态提供查詢、統計(jì)功能。

綜合分析

時(shí)空(kōng)分析、聚集監測、智能預警等場(chǎng)景分析出的對象結果，可(kě)通(tōng)過綜合分析模塊進行(xíng)進一步的線索挖掘。綜合分析提供個(gè)人(rén)的行(xíng)為(wèi)分析、軌迹分布、軌迹時(shí)序、關系網、特征分布、相似軌迹特征人(rén)群等維度進行(xíng)深入挖掘。同時(shí)提供群體(tǐ)的共性關系、共性特征、共性行(xíng)為(wèi)分布等分析是否存在潛在的線索關聯。

支撐引擎

搜索引擎

搜索引擎是智能研判系統加載數(shù)據的核心，基于全文檢索技(jì)術(shù)，實現對象信息、軌迹信息、空(kōng)間(jiān)地理(lǐ)位置、圖片、視(shì)頻等資源的智能搜索服務。

對象搜索：支持對人(rén)員、車(chē)輛(liàng)等對象的一鍵式全文搜索，也支持基于标簽特征工程，實現對具有(yǒu)某類特征的對象群體(tǐ)的全文檢索。

軌迹搜索：可(kě)直接搜索數(shù)據治理(lǐ)後的軌迹庫，獲取住宿、交通(tōng)、通(tōng)訊等各類軌迹數(shù)據。

地址搜索：直接搜索警用地圖上(shàng)的地址信息，點擊結果可(kě)快速定位。

标簽引擎

提供對象全息特征标簽洞察，指定維度的特征标簽洞察能力，及通(tōng)過标簽進行(xíng)綜合群體(tǐ)研判的能力。

标簽洞察：通(tōng)過對象的标簽快速的檢索具有(yǒu)該标簽特征的對象群體(tǐ)。

标簽研判：智能分析群體(tǐ)的共性标簽特征，實現人(rén)群分布的快速分析。

碰撞引擎

利用MPP數(shù)據庫及Spark計(jì)算(suàn)框架強大(dà)的分析計(jì)算(suàn)能力，對不同數(shù)據集進行(xíng)快速碰撞分析，提取不同結果集之間(jiān)具有(yǒu)共性的部分。

對象化引擎

基于對象庫及關系庫，将旅館住宿數(shù)據、卡口過車(chē)數(shù)據、WIFI數(shù)據、鐵(tiě)路購票(piào)數(shù)據、航空(kōng)乘機數(shù)據等數(shù)據各類軌迹數(shù)據統一映射到人(rén)，最終形成産生(shēng)這些(xiē)軌迹數(shù)據的人(rén)群集合。

關系引擎

基于知識圖譜和(hé)分析挖掘技(jì)術(shù)，具有(yǒu)關系搜索，關系定位，關系推理(lǐ)，挖掘不同人(rén)員之間(jiān)的關聯關系，支持單一對象的關系圈分析，支持多(duō)個(gè)對象的關系研判。

綜合分析引擎

提供對軌迹、行(xíng)為(wèi)、關系等實時(shí)和(hé)離線分析計(jì)算(suàn)，分析人(rén)員、車(chē)輛(liàng)的軌迹分布，行(xíng)為(wèi)分布，分析具有(yǒu)相似軌迹的群體(tǐ)，人(rén)員落腳點分析、人(rén)群聚集分析等。

産品亮點

便捷的交互體(tǐ)驗：采用大(dà)量可(kě)視(shì)化組件和(hé)智能交互設計(jì)，通(tōng)過鼠标簡單操控就可(kě)使用所有(yǒu)功能。

一體(tǐ)化的研判工具：通(tōng)過拖拽操作(zuò)無縫對接魔方、标簽等大(dà)數(shù)據應用産品，實現一體(tǐ)化綜合研判。

支持靈活可(kě)擴展：采用組件化的模式設計(jì)，可(kě)靈活集成擴展雲+應用集小(xiǎo)應用工具

開(kāi)放集成各類服務資源：采用雲平台服務化設計(jì)，可(kě)綜合利用雲上(shàng)的各類服務化資源，有(yǒu)效發揮警務雲平台最核心的價值。

産品成效

巨龍智能研判系統已在全國上(shàng)百個(gè)公安單位成功部署，通(tōng)過去除繁冗的操作(zuò)過程，通(tōng)過畫(huà)圈、拖拽、點擊等鼠标操作(zuò)即可(kě)完成智能布控、時(shí)空(kōng)分析、綜合分析、聚集監測等研判手段，極簡的操作(zuò)模式，直觀的可(kě)視(shì)化呈現，極大(dà)的方便基層開(kāi)展警務實戰工作(zuò)，獲得(de)了非常好的應用效果。通(tōng)過信息化技(jì)術(shù)大(dà)幅提高(gāo)警務工作(zuò)效率，為(wèi)和(hé)諧社會(huì)的構建貢獻力量。