物聯網，雲計(jì)算(suàn)，大(dà)數(shù)據，人(rén)工智能是近兩年科技(jì)、産業界的熱門(mén)話(huà)題。分别什麽意思？之間(jiān)又有(yǒu)什麽關系呢？筆者也非常感興趣，經過學習了解，查閱資料，一點淺顯認識和(hé)總結與朋友(yǒu)們分享。

物聯網IoT（Internet of things）

物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網絡，不如說物聯網是業務和(hé)應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體(tǐ)驗為(wèi)核心的創新是物聯網發展的靈魂。

以下圖為(wèi)例，物聯網大(dà)緻分為(wèi)以下幾個(gè)層級：感知層，網絡層，應用層。

感知層相當于人(rén)的感官和(hé)神經末梢，用來(lái)感知和(hé)采集應用環境中的各種數(shù)據。包括溫度、濕度、速度、位置、震動、壓力、流量、氣體(tǐ)等各種各樣的傳感器(qì)。靈敏度和(hé)精度高(gāo)，功耗低(dī)，可(kě)以無線傳輸是對傳感層的要求。

網絡層相當于人(rén)的神經系統，用來(lái)傳輸數(shù)據。包括各種各樣的無線通(tōng)訊技(jì)術(shù)和(hé)标準，比如Zigbee／BLE／Wifi／NFC／RFID ／LTE等。低(dī)功耗，廣域覆蓋，更多(duō)連接是無線網絡的發展方向。目前新的通(tōng)訊技(jì)術(shù)和(hé)标準NB－IoT，LoRa，eLTE－IoT都是往這個(gè)方向努力。未來(lái)的5G會(huì)取代目前很(hěn)多(duō)的無線通(tōng)訊技(jì)術(shù)，一統江湖(hú)。

應用層相當于人(rén)的大(dà)腦(nǎo)指示和(hé)反應，通(tōng)過指令反向控制(zhì)輸出。如設備管理(lǐ)，環境監測，工業控制(zhì)等。

雲計(jì)算(suàn)（Cloud）

雲計(jì)算(suàn)相當于人(rén)的大(dà)腦(nǎo)，是物聯網的神經中樞。雲計(jì)算(suàn)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和(hé)交付模式，通(tōng)常涉及通(tōng)過互聯網來(lái)提供動态易擴展且經常是虛拟化的資源。

目前很(hěn)多(duō)物聯網的服務器(qì)部署在雲端，通(tōng)過雲計(jì)算(suàn)提供應用層的各項服務。雲計(jì)算(suàn)可(kě)以認為(wèi)包括以下幾個(gè)層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平台即服務（PaaS）和(hé)軟件即服務（SaaS）。

雲計(jì)算(suàn)IaaS：基礎設施即服務

IaaS（Infrastructure－as－a－ Service）：基礎設施即服務。消費者通(tōng)過Internet可(kě)以從完善的計(jì)算(suàn)機基礎設施獲得(de)服務。例如：硬件服務器(qì)租用。

雲計(jì)算(suàn)PaaS：平台即服務

PaaS（Platform－as－a－ Service）：平台即服務。PaaS實際上(shàng)是指将軟件研發的平台作(zuò)為(wèi)一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但(dàn)是，PaaS的出現可(kě)以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開(kāi)發速度。例如：軟件的個(gè)性化定制(zhì)開(kāi)發。

雲計(jì)算(suàn)SaaS：軟件即服務

SaaS（Software－as－a－ Service）：軟件即服務。它是一種通(tōng)過Internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來(lái)管理(lǐ)企業經營活動。

亞馬遜是最早意識到服務價值的公司，它把服務于公司內(nèi)部的基礎設施，平台，技(jì)術(shù)，成熟後推向市場(chǎng)，為(wèi)社會(huì)提供各項服務，也因此成為(wèi)全球雲計(jì)算(suàn)市場(chǎng)的領頭羊。

大(dà)數(shù)據（Dig Data）

大(dà)數(shù)據相當于人(rén)的大(dà)腦(nǎo)從小(xiǎo)學到大(dà)學記憶和(hé)存儲的海量知識，這些(xiē)知識隻有(yǒu)通(tōng)過消化，吸收、再造才能創造出更大(dà)的價值。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大(dà)到在獲取、存儲、管理(lǐ)、分析方面大(dà)大(dà)超出了傳統數(shù)據庫軟件工具能力範圍的數(shù)據集合，具有(yǒu)海量的數(shù)據規模、快速的數(shù)據流轉、多(duō)樣的數(shù)據類型和(hé)價值密度低(dī)四大(dà)特征。大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大(dà)的數(shù)據信息，而在于對這些(xiē)含有(yǒu)意義的數(shù)據進行(xíng)專業化處理(lǐ)。換而言之，如果把大(dà)數(shù)據比作(zuò)一種産業，那(nà)麽這種産業實現盈利的關鍵，在于提高(gāo)對數(shù)據的“加工能力”，通(tōng)過“加工”實現數(shù)據的“增值”．

從技(jì)術(shù)上(shàng)看，大(dà)數(shù)據與雲計(jì)算(suàn)的關系就像一枚硬币的正反面一樣密不可(kě)分。大(dà)數(shù)據必然無法用單台的計(jì)算(suàn)機進行(xíng)處理(lǐ)，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據進行(xíng)分布式數(shù)據挖掘。但(dàn)它必須依托雲計(jì)算(suàn)的分布式處理(lǐ)、分布式數(shù)據庫和(hé)雲存儲、虛拟化技(jì)術(shù)。

人(rén)工智能AI（Artificial Intelligence）

人(rén)工智能打個(gè)比喻為(wèi)一個(gè)人(rén)吸收了人(rén)類大(dà)量的知識（數(shù)據），不斷的深度學習、進化成為(wèi)一方高(gāo)人(rén)。人(rén)工智能離不開(kāi)大(dà)數(shù)據，更是基于雲計(jì)算(suàn)平台完成深度學習進化。

人(rén)工智能（ArTIficial Intelligence），英文縮寫為(wèi)AI。它是研究、開(kāi)發用于模拟、延伸和(hé)擴展人(rén)的智能的理(lǐ)論、方法、技(jì)術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技(jì)術(shù)科學。 人(rén)工智能是計(jì)算(suàn)機科學的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實質，并生(shēng)産出一種新的能以人(rén)類智能相似的方式做(zuò)出反應的智能機器(qì)，該領域的研究包括機器(qì)人(rén)、語言識别、圖像識别、自然語言處理(lǐ)和(hé)專家(jiā)系統等。