面對高(gāo)開(kāi)放性、多(duō)結構性和(hé)彌散化的社會(huì)環境，傳統信息文本樣本小(xiǎo)、品類泛、價值低(dī)的特性使得(de)公共決策和(hé)治理(lǐ)面臨嚴峻挑戰。

因此，為(wèi)了提高(gāo)決策樣本的優質性、時(shí)效性與客觀性，有(yǒu)必要借助人(rén)類神經網和(hé)精密的設備程序對散漫、遊離的數(shù)據信息進行(xíng)綜合加工處理(lǐ)，那(nà)麽依據異構、多(duō)源、海量數(shù)據展開(kāi)的“循數(shù)治理(lǐ)”便成為(wèi)政府和(hé)其他機關應對複雜社會(huì)環境的必然選擇。

從警務決策的來(lái)源看，人(rén)工智能技(jì)術(shù)憑借其敏銳的感知能力、強大(dà)的數(shù)據過濾以及深度的機器(qì)學習，實現了警務情報的有(yǒu)序性、動态性和(hé)高(gāo)效性，生(shēng)成了警務情報的新形态、新內(nèi)容和(hé)新要素。基于模拟與再造人(rén)類神經網絡形成的深度學習習性能促使人(rén)工智能大(dà)腦(nǎo)對輸入的海量數(shù)據進行(xíng)自主式訓練，可(kě)以在新數(shù)據輸入後産生(shēng)最優的輸出價值。

因此，警務情報數(shù)據化的意義不應僅是社會(huì)治安場(chǎng)景的靜象呈現，還(hái)應是逼真、精細、豐富安全治理(lǐ)話(huà)語的動态折射。具體(tǐ)而言，基于人(rén)工智能的動态感知、高(gāo)速傳輸及深度學習訓練，通(tōng)過對社會(huì)行(xíng)為(wèi)主體(tǐ)所生(shēng)成的海量數(shù)據進行(xíng)清洗、篩選、歸類、轉化，便可(kě)形成規範統一、動态交互的情報數(shù)據庫。

基于此，警務系統可(kě)以構建內(nèi)部決策研判與外部安全态勢感知的雙向交互模型，實現警務決策“設想”與實際場(chǎng)景研判的動态切換。相應地，也可(kě)推動規章制(zhì)定、巡邏安檢、市場(chǎng)監管、交通(tōng)管制(zhì)、社會(huì)安全治理(lǐ)等警務工作(zuò)的預測更加精準、決策更加精明(míng)、過程更加精細、協同更加高(gāo)效。

基于人(rén)機交互的泛學習能力，人(rén)工智能技(jì)術(shù)能依據差異算(suàn)法自動地将安全治理(lǐ)的客觀對象與數(shù)據标簽進行(xíng)智能匹配，形成元情報和(hé)主題情報等數(shù)據新形态。元情報是對社會(huì)性數(shù)據形成過程的概括性描述，亦即社會(huì)性數(shù)據位置、結構與意義的具象标定，而主題情報是對元數(shù)據加工處理(lǐ)過程的诠釋，亦指在多(duō)源、異質元情報的基礎上(shàng)，依據元案件、元情報等屬性、性質的不同而形成的數(shù)據形态，從而助力公安系統有(yǒu)針對性地對同類性質或存在隐含關聯的案件開(kāi)展預測與分析。

得(de)益于人(rén)工智能的機器(qì)學習技(jì)術(shù)、自然語言處理(lǐ)技(jì)術(shù)以及圖像識别技(jì)術(shù)的賦值，警務人(rén)員通(tōng)過對各類案件、交通(tōng)流量、嫌犯軌迹信息、人(rén)流動量等靜态 數(shù)據進行(xíng)清洗、篩選與整合并加以量化、模型化和(hé)動态化，生(shēng)成刑事預測報告、社會(huì)風險評估系數(shù)等警情新內(nèi)容，在一定程度上(shàng)縮短(duǎn)了警員的應急反射弧，增強了公安系統對社會(huì)潛在風險的智能響應。

為(wèi)此，警務情報數(shù)據化趨勢的發展打通(tōng)了數(shù)據鏈、情報鏈、系統鏈價值的“任督二脈”，能夠整合各類基礎數(shù)據、警務資源、服務清單和(hé)任務清單，開(kāi)發标準一緻、內(nèi)容豐富、聯動共享的立體(tǐ)式情報地圖，進而推動警務決策走向循數(shù)化。大(dà)數(shù)據存在的意義不僅在于其體(tǐ)量大(dà)、類型多(duō)，而且在于通(tōng)過對這些(xiē)數(shù)據進行(xíng)交換、整合，人(rén)類可(kě)以發現新知識，創造新價值，從而帶來(lái)“大(dà)知識”“大(dà)利潤”與“大(dà)紅利”。

由此，在“大(dà)數(shù)據+人(rén)工智能”雙輪驅動的前提下，實施數(shù)據彙集工程、豐富警務實戰信息源泉、利用智能終端驅動警情向數(shù)據最優化發展、擴大(dà)情報主導警務的面向是形成以智能、自動、高(gāo)效為(wèi)新要素的警情數(shù)據的發力點，是實現警務決策循數(shù)化的起始點，更是高(gāo)效聚合、開(kāi)發、利用警情數(shù)據中具有(yǒu)潛在開(kāi)發價值信息的最優路徑。

來(lái)源：廣州大(dà)學南方治理(lǐ)研究院陳潭、王鵬