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智慧警務丨警務技(jì)術(shù)走向智能化

時(shí)間(jiān):2021-07-13 14:13:00 次數(shù):3934

進入21世紀,“互聯網+”“大(dà)數(shù)據+”“人(rén)工智能+”逐漸滲透并擴散至社會(huì)各個(gè)領域,引起了社會(huì)各界的廣泛關注。許多(duō)學者認為(wèi),人(rén)類社會(huì)已經從“人(rén)工智能1.0”時(shí)代邁入“人(rén)工智能2.0”時(shí)代,即從簡單運算(suàn)、低(dī)效識别、機器(qì)輔助的特性向極緻運算(suàn)、高(gāo)能甄别與人(rén)機交互的特性蛻變。

在5G智能時(shí)代,傳統的物理(lǐ)區(qū)隔日漸式微,新興的數(shù)字聯結積勢成能,出現了諸如“大(dà)數(shù)據+”“互聯網+”以及“人(rén)工智能+”等技(jì)術(shù)賦能形态。

傳統警務工作(zuò)主要依靠人(rén)工巡視(shì)的方式對彙集的數(shù)據進行(xíng)機械式的整合與分析,在實際的偵查與破案過程中,更多(duō)憑借肉眼辨析标注、目擊證人(rén)佐證等手段展開(kāi)治安防控和(hé)罪犯打擊,此時(shí)警務技(jì)術(shù)呈現出顯著的生(shēng)理(lǐ)體(tǐ)态感應特征。

伴随着以人(rén)工智能為(wèi)主導的技(jì)術(shù)群的嵌入式滲透,從“手勢指引”的交通(tōng)治理(lǐ)應對到智能調節紅綠燈的“城市數(shù)據大(dà)腦(nǎo)”,從以機器(qì)換人(rén)力到以機器(qì)賦能警務服務發展,從“實體(tǐ)辦公”到“無人(rén)辦公”和(hé)“虛拟辦公”的轉型,從線下窗口的證件受理(lǐ)到線上(shàng)線下一體(tǐ)的異地證件申辦,無不凸顯“人(rén)工智能+”的警務技(jì)術(shù)在未來(lái)警務發展中的重要性。

因此,從警務技(jì)術(shù)來(lái)看,以自動學習、優化算(suàn)法、智能識别為(wèi)核心的智能技(jì)術(shù)賦能警務技(jì)術(shù)更具自動感知、更顯科技(jì)感應和(hé)智能集成。

一般來(lái)講,警務工作(zuò)不僅涉及日常警物調撥、案件偵破、嫌犯跟蹤、證件審批、治安防控等即時(shí)性民生(shēng)安全治理(lǐ),也包括自衛觀念、法律權利、災害應急等民生(shēng)安全意識強化教育。

據此,我們将警務工作(zuò)技(jì)術(shù)劃分為(wèi)數(shù)據技(jì)術(shù)、防控技(jì)術(shù)與業務技(jì)術(shù)三個(gè)方面。案例特征、嫌犯傾向、嫌犯軌迹等數(shù)據經過人(rén)工智能算(suàn)法的辨析、整合與建構,可(kě)助力警員精準探析數(shù)據與數(shù)據之間(jiān)、人(rén)與數(shù)據之間(jiān)隐匿的潛在關聯,并具象還(hái)原犯罪經過。這深刻地改變了公安機關偵察追蹤工作(zuò)的質态,進而實現了警務數(shù)據技(jì)術(shù)的智能化。“人(rén)工智能+”編織的智慧警務數(shù)據網點覆蓋了一定範圍內(nèi)的公安、政府和(hé)重要的社會(huì)組織信息系統,無邊界的數(shù)據分布實現了重點案件、資料的實時(shí)共享、共用,拓展了警務人(rén)員安全檢查的範圍,同時(shí)也增強了公安機關與政府、社會(huì)組織等社會(huì)力量主體(tǐ)的協同力和(hé)行(xíng)動力,進而助推警務防控技(jì)術(shù)走向敏捷化和(hé)智能化。

此外,随着智慧警務的縱深發展,其實踐觸角可(kě)延伸至證件審批、安全意識教育等民生(shēng)業務。融合計(jì)算(suàn)機圖像、音(yīn)頻處理(lǐ)技(jì)術(shù)和(hé)生(shēng)物統計(jì)學原理(lǐ)的虹膜識别、語音(yīn)識别、指紋識别等智能技(jì)術(shù)加速了重要證件、重要材料的自動審批、一鍵審批與在線審批。基于動态感知、認知算(suàn)法、自然語言處理(lǐ)等技(jì)術(shù)的智能民意感知系統能夠将公民的搜索數(shù)據轉化成其對公共網絡安全的需求及評價,從而助力警務人(rén)員精準識别網絡系統“短(duǎn)闆”和(hé)潛在的安全服務需求,進而倒逼公安系統自身服務的變革和(hé)轉型。

雖然“大(dà)數(shù)據+”“人(rén)工智能+”的技(jì)術(shù)賦能增強了警務技(jì)術(shù)的靈活性、便捷性和(hé)智能性,但(dàn)是在技(jì)術(shù)風險盛行(xíng)的背景下,公安系統仍需維護好倫理(lǐ)與技(jì)術(shù)之間(jiān)的秩序生(shēng)态,防止算(suàn)法歧視(shì)、隐私洩露、“數(shù)據殺熟”、數(shù)據威權等技(jì)術(shù)風險給社會(huì)安全造成的損害。

來(lái)源:廣州大(dà)學南方治理(lǐ)研究院陳潭、王鵬

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