會(huì)編代碼，能寫詩歌(gē)、翻譯小(xiǎo)說，甚至參加考試、在線問診……“有(yǒu)求必應”的人(rén)工智能聊天機器(qì)人(rén)ChatGPT推出僅兩個(gè)月，它的月活躍用戶就突破了1個(gè)億。

ChatGPT的火(huǒ)爆出圈，再次引發了全球對人(rén)工智能技(jì)術(shù)發展的廣泛關注。ChatGPT在技(jì)術(shù)路徑上(shàng)采用的是“大(dà)數(shù)據+大(dà)算(suàn)力+強算(suàn)法=大(dà)模型”路線，又在“基礎大(dà)模型+指令微調”方向探索出新範式，其中基礎大(dà)模型類似大(dà)腦(nǎo)，指令微調是交互訓練，兩者結合實現逼近人(rén)類的語言智能。

當前，AI的開(kāi)發主要依托于大(dà)模型技(jì)術(shù)，需要基于海量的自然語言或多(duō)模态數(shù)據集，對擁有(yǒu)巨大(dà)參數(shù)的超大(dà)規模模型進行(xíng)訓練。要成功訓練出更大(dà)參數(shù)、更高(gāo)精度、更高(gāo)能力的大(dà)模型，不僅需要巨量的高(gāo)性能AI算(suàn)力進行(xíng)支撐，還(hái)需要依托精心清洗獲得(de)的高(gāo)質量海量數(shù)據集，以及高(gāo)效的數(shù)據平台來(lái)保障長時(shí)間(jiān)的模型訓練過程。

巨龍信息經過20多(duō)年的數(shù)據管理(lǐ)經驗總結，采用大(dà)數(shù)據、雲計(jì)算(suàn)、人(rén)工智能等技(jì)術(shù)結合數(shù)據倉庫分層架構設計(jì)，構建智立方平台，通(tōng)過關系挖掘，時(shí)序挖掘，時(shí)空(kōng)挖掘等算(suàn)法，以業務倒推的方式統一構建标準數(shù)據模型，實現深入挖掘、串并分析、預警預測等，滿足“人(rén)工智能驅動業務提效”的目标。

智立方平台應用場(chǎng)景介紹

畫(huà)像分析：基于實體(tǐ)的本體(tǐ)概念模型，構建實體(tǐ)畫(huà)像，提煉标簽。通(tōng)過自然語言處理(lǐ)技(jì)術(shù)及結構化數(shù)據處理(lǐ)技(jì)術(shù)，采用模闆規則、自動模式、混合模式進行(xíng)人(rén)物的情感挖掘。最後，根據業務需要，采用标簽挖掘、情感極性分析、相似度分析、關系分析等算(suàn)法，為(wèi)實體(tǐ)建立畫(huà)像進行(xíng)分析。

關聯分析：基于知識圖譜構建的行(xíng)為(wèi)、關系及畫(huà)像數(shù)據，利用圖的随機遊走、要素關聯、社群發現、意圖識别、語義搜索、關系挖掘、相似度算(suàn)法，刻畫(huà)出對象之間(jiān)的潛在關聯關系，輔助民警進行(xíng)深度研判分析。

線索挖掘：結合情指業務場(chǎng)景，進行(xíng)深層次挖掘，通(tōng)過頻繁項挖掘、關聯挖掘、分類聚類、異常檢測技(jì)術(shù)，發現隐藏的人(rén)員、線索、要素、關系、行(xíng)為(wèi)模式規律等信息，輔助民警進行(xíng)深度研判分析。

預測預警：利用具體(tǐ)事件與時(shí)空(kōng)特征和(hé)特定人(rén)群的關聯性，根據曆史事件的時(shí)空(kōng)分布特征，利用節點親密度計(jì)算(suàn)、叙事事件演化圖、要素提取、關聯分析、關系挖掘、比對碰撞、行(xíng)為(wèi)模式分析和(hé)時(shí)空(kōng)分析算(suàn)法，對事件的未來(lái)發展趨勢進行(xíng)預測和(hé)判斷，例如：事件的趨勢預測、空(kōng)間(jiān)熱點預測。

案例分享：當前電(diàn)詐犯罪持續高(gāo)發，造成巨額資産損失，已占到刑事發案量接近50%。同時(shí)電(diàn)詐存在犯罪隐蔽性強，群衆防範宣傳難度極大(dà)，手段翻新速度較快等特點。基于某地執法用戶調取了12000餘份案件筆錄，6.15億條人(rén)口數(shù)據，以及20000餘個(gè)話(huà)單數(shù)據作(zuò)為(wèi)數(shù)據輸入，在平台上(shàng)進行(xíng)分析建模挖掘，經過多(duō)層級的數(shù)據篩查和(hé)分析建模，最終分析挖掘出10+個(gè)高(gāo)價值易受侵害的人(rén)員畫(huà)像特征，得(de)到用戶高(gāo)度認可(kě)。

巨龍信息人(rén)工智能以科學、合理(lǐ)、高(gāo)效的方式，将數(shù)十億級的的數(shù)據有(yǒu)機地組織到符合人(rén)們認知方式的知識網絡中，讓數(shù)據更加容易被人(rén)和(hé)機器(qì)理(lǐ)解與處理(lǐ)，在各種業務場(chǎng)景上(shàng)提供搜索、分析、挖掘、應用、展現、預測預警等應用支撐。

人(rén)工智能的發展，離不開(kāi)人(rén)與人(rén)工智能的結合，我們的未來(lái)，也将是人(rén)與人(rén)工智能共同進化的時(shí)代。